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2019년 전체평균
2019년 봄 평균
2019년 가을 평균
2019년 여름 평균
2019년 겨울 평균

고해상도의 위성 관측 자료

2019년 부산 지역 260여개 KT 센서 관측망에서 수집된 자료와 천리안 위성의 Geostationary Ocean Color Imager (GOCI)센서가 제공하는 에어로졸 광학깊이 (aerosol optical depth, AOD) 자료를 기계학습 (machine learning)에 적용하여 얻은 500 x 500 m2 격자 규모의 PM2.5 추정치를 이용하여 부산지역 행정구, 동별 미세먼지의 분포 현황을 조사, 정리한 결과